本年诺奖最大的赢家是AI！“阿尔法狗”之父得了化学奖他从小被称作神童母亲是华人

  据央视新闻报导，当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣告，将2024年诺贝尔化学奖颁发大卫贝克（David Baker）、戴米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰江珀（John M.Jumper）。3名获奖者共取得1100万瑞典克朗（约合863万元人民币）奖金。

  据财联社报导，诺贝尔化学奖颁给这三位科学家，是为了赞誉他们在蛋白质规划和蛋白质结构猜测范畴作出的奉献，这些技能有潜力改动药物开发的办法，还可以进步咱们对生物学的了解能力。

  贝克在美国华盛顿大学作业，他于2003年规划了一种新的蛋白质，尔后他的研讨小组创造晰一种又一种赋有想象力的蛋白质，包含可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。

  据北京大学化学与分子工程学院官网材料介绍，贝克1984年本科结业于哈佛大学；1989年获美国加州大学伯克利分校博士学位。1990-1993年在美国加州大学旧金山分校从事博士后研讨。1993年在美国华盛顿州西雅图市的华盛顿大学生物化学系任助理教授开端独立作业，2000年提高副教授，2003年提高正教授，2005年成为华盛顿大学生物工程系、基因组科学系、化学工程系和物理系的兼职教授。从2000年起获美国霍华德休斯医学研讨所赞助，2006年中选美国科学院院士。

  据科技日报2022年11月报导，美国华盛顿大学的贝克教授团队在《细胞》杂志上宣布论文，运用人工智能（AI）技能渠道精准地从头规划出可以穿过细胞膜的大环多肽分子，拓荒了规划全新口服药物的新途径。

  2023年9月23日，北京市科协发文介绍，当地时间9月21日，备受瞩目的2023拉斯克奖（The Lasker Awards）揭晓，该奖也被誉为“诺奖风向标”。其间2023年的拉斯克根底医学研讨奖颁发了谷歌DeepMind公司的戴米斯哈萨比斯博士和约翰江珀，赞誉他们创造晰可以猜测蛋白质三维结构的革命性技能——AlphaFold。哈萨比斯和江珀被誉为“AlphaFold之父”。

  AlphaFold是一种人工智能（AI）体系，处理了从蛋白质氨基酸的序列猜测蛋白质三维结构这一长时间难题。凭仗超卓的构思、不懈的尽力和精深的工程技能，哈萨比斯和江珀带领AlphaFold团队将结构猜测的准确性和速度提高到了史无前例的水平。这种革新性的办法正在敏捷推动人们对根本生物进程的了解，并促进药物规划的开展。

  极目新闻记者注意到，哈萨比斯是DeepMind的创始人，他一起也被称为“阿尔法狗（AlphaGo）之父”。互联网之父蒂姆・伯纳斯・李曾盛赞哈萨比斯是“地球上最聪明的人之一”。

  1976年，哈萨比斯出生在英国伦敦的一个混血家庭，他的父亲具有希腊塞浦路斯的血缘，母亲是新加坡华人。4岁时，哈萨比斯就对国际象棋表现出稠密的爱好。8岁时，就在屡次国际象棋的对弈中斩获不少成功，被称为“神童”。哈萨比斯17岁时领衔开发了于1994年发行的经典模拟游戏《主题公园》；20岁就以计算机科学两层一级荣誉学位的成果从剑桥结业。

  DeepMind从始至终坚持低沉，直到2013年12月，DeepMind初次到会一次业界抢先的机器学习研讨大会时，DeepMind的研讨人员一开端演示他们的软件就令人冷艳。一个月后，谷歌重金收买了DeepMind。

  2016年上半年，Deepmind公司开发的围棋软件“阿尔法狗”先后在韩国和我国打败世界上的排名前列的顶尖工作围棋选手李世石和柯洁，一鸣惊人。

  值得注意的是，此前一天，诺贝尔物理学奖颁发约翰J霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里E辛顿（Geoffrey E. Hinton），以赞誉他们在运用人工神经网络进行机器学习的根底性发现和创造，这为现在大火的AI使用奠定了根底。物理学奖和化学奖均花落AI范畴，难怪有人称本年诺奖最大的赢家是AI。